我國醫(yī)藥全球貢獻率過低 精準醫(yī)療有望破局

添加日期：2017年4月14日 閱讀：1323

全國醫(yī)療資源分布不均，北上廣深杭的醫(yī)療資源明顯要好于其他中西部地區(qū)。通過醫(yī)療服務協(xié)同化發(fā)展可以很好解決醫(yī)療資源分布不均的問題。不過，科技可以解決相當一部分這類問題，通過遠程醫(yī)療，醫(yī)療物聯網，傳統(tǒng)穿戴式的移動醫(yī)療等大數據的共享等。

早在本世紀初，中國醫(yī)學界就開始關注精準醫(yī)療。經過多年實踐，科技創(chuàng)新成為精準醫(yī)療*大的驅動力，建立生物樣本庫也已成業(yè)界共識，但想要真正占據醫(yī)學競爭制高點，還需具備跨學科思維。中國工程院院士、北京大學醫(yī)學部主任詹啟敏在醫(yī)療健康50人論壇上講述了精準醫(yī)療的現狀和未來。

中國醫(yī)藥全球貢獻率過低

中國健康產業(yè)對國家經濟的貢獻維持在7%左右，而發(fā)達國家在12%以上。2020年，中國大健康產業(yè)對國家的貢獻目標將超過10%，達到12%或更高，健康產業(yè)將成為國家經濟社會發(fā)展的重要力量。

整個大健康的策略，包括個人健康、家庭健康、社區(qū)健康，醫(yī)院管理，健康產業(yè)和健康保險。中國的健康保險中，商業(yè)保險在整個的國家保險支付里所占比重不多，但是商業(yè)保險是未來的趨勢，將成為健康領域的重要力量，并在國家健康大數據層面上實現對接。

必須承認的是，中國目前在國際上的貢獻少于5%，95%依靠國外。盡管縱向來比，發(fā)展很迅速，但想成為醫(yī)學強國、科技大國，與國外的差距還很大。未來支撐中國人民健康需求的，相當一部分是靠中國自主知識產權生產的產品和藥品。

重大疾病問題對國家發(fā)展的影響尤其突出。從腫瘤、心腦血管、糖尿病、風濕性疾病、老年癡呆，還有先天性缺陷性疾病等，這些疾病通常稱為重大慢病，國家人口死亡的80%都是重大慢病，這個數字遠遠高于國際平均水平。重大疾病是造成國家人力資源上升和經濟損失的主要原因，也是建成小康社會迫切需要解決的問題。

精準醫(yī)療的技術準備

能否提高我們國家重大疾病的診療水平，提高對公眾的醫(yī)療服務能力，提高健康管理的服務能力，在很大程度上依賴于醫(yī)學科技水平的全面提高。

人類基因組的完成，到精準醫(yī)學、靶向治療、分子影像、分子病理，疾病的治療手段越來越多。

但在醫(yī)學領域，還需要解決基礎研究的突破、臨床路徑的規(guī)范標準指南、醫(yī)療裝備和產業(yè)發(fā)展等問題。

蛋白質組學未來技術的發(fā)展，干細胞和再生醫(yī)學，在不遠的將來，會看到大規(guī)模的干細胞和組織工程可能會應用到臨床上，針對一些組織器官修復替代還有一些疾病。

疫苗和抗體領域，這是生物技術里的典型，在過去前幾年(至少前三年)，全世界銷售的前十位藥物里面，七個生物技術藥物中六個都是抗體。

生物治療和個性化診療技術領域有較大的突破。生物治療里面包括了細胞治療、免疫治療和基因治療。個體化的診療的技術，包括分子分型，在臨床分型、病理學分型、形態(tài)學分型的基礎上，還會有分子分型、分子診斷和個體化的治療。

醫(yī)療器械和藥物創(chuàng)新部分，數字化的醫(yī)療裝備的要求較高，比如數字化、遙測化、微創(chuàng)化、網絡化、智能化和小型化。以及大數據和智能健康醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展都為精準醫(yī)療提供了技術準備。

以腫瘤為例，每年新發(fā)病例360萬，死亡280萬之多。大都在中晚期確診，如果能夠通過早診試劑盒等技術進行早期診斷，將會衍生出巨大的市場需求。

科技創(chuàng)新成*強驅動力

疾病很復雜，但是它是有規(guī)律的，在對疾病有充分了解的基礎上，通過分子分型、藥物的創(chuàng)新，來實施精準治療，整個過程由科技創(chuàng)新來驅動。

所謂精準醫(yī)學，就是對患者的臨床信息和人群隊列(包括健康人群)，應用現代的遺傳技術、分子影像技術、生物信息技術，結合患者的生活環(huán)境和方式，實現精準的疾病分類和診斷，制訂具有個性化的疾病預防和治療方案。

精準醫(yī)學貫穿整個健康環(huán)節(jié)，不僅是對疾病的診斷和治療，還包括風險的精準預測，還有對疾病的診斷、分類、藥物的應用，療效的評估和愈后的預測。

精準醫(yī)學不是單個技術可以支撐的，是一個前沿多學科交叉融合的系統(tǒng)工程，包括了人類基因組測序，對很多疾病的診斷及治療出現的一些臨床上不理解的現象提供了很大的幫助。

生物芯片的發(fā)展、生物醫(yī)學分析工具以及蛋白質組學，代謝組學，免疫組學，免疫組學，腸道微生物等的發(fā)展。這些研究整合后，可以幫助實施前沿多學科的交叉。

前不久，《自然》上有一篇關于皮膚癌的文章，人工智能和澳大利亞**的皮膚科**進行了一次對戰(zhàn)，分別來診斷皮膚癌是良性的還是惡性的。*后的結果，澳大利亞**皮膚科**診斷的準確率是84%，智慧醫(yī)學的準確率是97%。

亟待建立國家生物樣本庫

醫(yī)療資源不均的問題，未來在穩(wěn)定的，多臨床、多中心、多點的實驗成功之后，可通過物聯網、大數據來幫助邊遠地區(qū)更好地進行疾病判斷。

誰擁有生物樣本庫資源，誰就掌握醫(yī)學科技主動權，就占據醫(yī)學競爭制高點。當然樣本庫有質量標準等要求，考慮到倫理和法規(guī)，還有一個共享精神。

就目前中國醫(yī)院的管理來看，樣本資源的共享很困難。大醫(yī)院合作的壁壘跟制度和文化有關，短期內較難解決。但是大數據是國家基礎性的戰(zhàn)略資源這一點是應該重視的。

從組學數據、分子檢測數據、分子影像數據、分子病理、臨床診療，人群隊列、慢病管理、生活方式、生活環(huán)境到康復養(yǎng)老，從個體到家庭、社區(qū)、國家到全球。這一系列的發(fā)展都需要進行數據的統(tǒng)計，并反過來用數據支撐發(fā)展。

就一個生命體來說，從形成到臨終關懷，就會產生非常復雜的數據。全球多個發(fā)達國家，把大數據作為國家的戰(zhàn)略布局。它應用的領域里包括疾病風險預測的預警，疾病相關因素的分析，個性化輔助治療，慢病管理、公共衛(wèi)生(醫(yī)療水平的評價)實時的監(jiān)測等方面。

國家亟待形成真正意義上的生物樣本庫，在國家層面上實現資源共享。

全世界先天性、缺陷性疾病有7000多種，人類目前知道的只有3000多種。醫(yī)生個人的知識庫畢竟是有限的。有些疑難雜癥，從醫(yī)人員可能一輩子也沒有看過。在未知的健康領域，大數據可以給出提示，幫助醫(yī)生更好地做決策。提高決策的速度和準確度。

在診療制度，現代醫(yī)院管理，全民醫(yī)保制度，藥品供應保障制度，綜合監(jiān)管制度這五項里，如果沒有大數據支撐，這五項任務將很難完成。

大數據和精準醫(yī)療互相成就

精準醫(yī)療是醫(yī)療健康大數據的源泉，大數據是精準醫(yī)療里面一個重要的支撐，兩者相輔相成。精準醫(yī)療中從組學的分析到分子影像、分子病理、分子診斷等，為臨床提供很大幫助。大數據技術也為精準醫(yī)療數據的安全保駕護航。

精準醫(yī)學需要大樣本和大數據，需要政產學研用結合。當然也需要推動監(jiān)管科學的同步發(fā)展。它將對目前臨床疾病的診斷方式，疾病的分類、分型、診斷的路，臨床診療的規(guī)范指南還有標準，產生革命性的改變。讓中國在醫(yī)學發(fā)展中有機會占領國際制高點。

責任編輯：芳芳    themanifestationessentials.com    2017-4-14 14:05:35

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